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Gartner:2020年十大戰略技術趨勢

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技術變革的步伐正在迅速加快,IT專業人員需要研究的因素,他們以前從未處理過的事情(例如超級自動化、多重體驗和人員擴充)都將對企業產生重大的影響。

Gartner高級研究副總裁Val Sribar說:“自從第一條消息通過互聯網發送以來已經有50年了。在50年中,技術已經改變了我們的企業,我們的關系和社會本身。未來五年可能會帶來與過去50年一樣多的變化。”

展望未來,Gartner在本周的IT研討會/XPO 2019上發布了“2020年十大戰略技術趨勢”的報告。

這些趨勢的統一因素就是:技術將對人們產生的直接影響。

Gartner Fellow副總裁David Cearley表示:“將人們置于您的技術戰略的中心,突出了技術的最重要方面之一它如何影響客戶、員工、業務合作伙伴、社會或其他關鍵群體。” “可以說,企業的所有行動都可以歸因于它如何直接或間接地影響這些個人和團體。這是一種以人為本的方法。”

 以下是Gartner確定的2020年十大戰略技術趨勢:

超級自動化

超級自動化是多種機器學習(ML),打包軟件和交付工作的自動化工具的組合。Cearly說,超級自動化不僅涉及可用工具的范圍,而且涉及自動化本身的所有步驟(發現、分析、設計、自動化、測量、監視和重新評估)。理解自動化機制的范圍,它們之間的相互關系以及如何將它們組合和協調是超自動化的主要重點。超級自動化需要工具的組合,以幫助支持復制人員參與任務的各個部分。

多重體驗

到2028年,用戶體驗將在用戶如何看待數字世界以及如何與數字世界互動方面發生重大變化。具有改進的語音驅動和對話管理功能的會話平臺正在改變人們與數字世界交互的方式。虛擬現實(VR),增強現實(AR)和混合現實(MR)改變了人們感知數字世界的方式。交互和感知模型的這種轉變帶來了未來的多感官和多模式體驗。

Gartner表示,到2021年,至少三分之一的企業將部署多體驗開發平臺來支持移動,Web,對話和增強現實開發。

“這種模式將從一個懂技術的人轉變為一個懂技術的人。翻譯意圖的負擔將從用戶轉移到計算機上。“這種跨越多種感官與用戶交流的能力,將為傳遞微妙的信息提供更豐富的環境。”

技術普惠化

Gartner將民主化定義為,通過完全簡化的體驗,無需大量且昂貴的培訓,即可使人們獲得機器學習或應用程序開發工具等技術專業知識或銷售流程和經濟分析等業務領域的專業知識。該公司表示,例如,公民數據科學家或公民集成商的公民訪問權,以及公民發展和無代碼模型的演進,都是民主化的例子。

Gartner表示,到2023年,它預計民主化趨勢的四個關鍵方面將加速發展,包括數據和分析的民主化(針對數據科學家的工具擴展到針對專業開發人員社區的工具),開發的民主化(可在定制開發的應用程序中利用的AI工具)),設計的民主化(擴展低代碼,無代碼現象,并通過自動化附加的應用程序開發功能來增強公民開發者的能力)和知識的民主化(非IT專業人員可以使用工具和專家系統來增強他們的能力)使用和應用專門技能。

 人類增強

Gartner表示,人類增強探索了如何使用技術來提供認知和身體改善,并將其作為人類體驗的組成部分。身體增強可以通過將技術元素植入人體或在人體上托管來改變人類固有的身體能力,從而增強人類的能力。認知增強可以通過訪問信息和利用傳統計算機系統上的應用程序以及智能空間中新興的多經驗界面來實現。

在接下來的十年中,隨著個人尋求自我提升,身體和認知能力的增強將越來越普遍。Gartner表示,到2025年,將有40%的企業將通過采用人類增強技術和方法從為人類設計轉變為自己設計人類。

透明度和可追溯性

Gartner表示,透明度和可追溯性是指旨在滿足監管要求,保持使用人工智能的道德方法的一系列態度,行動以及支持的技術和實踐。AI等先進技術,并修復對公司日益缺乏的信任。隨著組織建立透明性和信任實踐,他們必須關注三個領域:AI和ML;個人數據的隱私,所有權和控制權;和符合道德的設計。消費者越來越意識到他們的個人信息很有價值,并且需要控制。組織意識到保護和管理個人數據的風險在不斷增加,政府正在實施嚴格的立法以確保這樣做。Gartner說,透明度和可追溯性是支持這些數字道德和隱私需求的關鍵要素。該公司表示,到2023年,超過75%的大型組織將雇用行為取證,隱私和客戶信任方面的人工智能專家,以降低品牌和聲譽風險。

賦能性邊緣

邊緣計算是一種計算拓撲,其中信息處理以及內容的收集和傳遞位于此信息的源,存儲庫和使用者附近。這樣做的想法是將流量和處理保持在本地,以減少延遲,并在邊緣實現更大的自治權。伯克說:“當前對邊緣計算的大部分關注來自對物聯網系統的需求,這些物聯網系統需要為制造業或零售業等特定行業向嵌入式物聯網世界提供斷開連接或分布式的功能,” “但是,邊緣計算將成為幾乎所有行業和用例的主導因素,因為邊緣將獲得越來越先進,更專業的計算資源和更多數據存儲的支持。復雜的邊緣設備,包括機器人,無人機,

分布式云

分布式云是將公共云服務分發到不同位置,而原始的公共云提供商則負責服務的運營、治理、更新和演進。Gartner將這種分布式云定義為公有云服務體系結構在本地復制或與集中式服務互補的地方。服務提供商擁有并負責架構、開發、部署、治理、操作、演進和更新。企業客戶可以保留物理組件的所有權、治理、運營和更新,企業客戶可以保留對物理組件的所有權、治理、操作和更新,特別是在分布式服務走向邊緣的時候。Gartner表示,到2024年,大多數云服務平臺將提供按需執行的服務。這代表著從大多數公共云服務的集中模式的重大轉變,并將引領云計算的新時代。

自主化設備

Gartner說,自主事物是使用AI來自動化人類以前執行的功能的物理設備。最容易識別的自動駕駛物形式是機器人,無人機,自動駕駛車輛/船和電器。他們的自動化超越了剛性編程模型所提供的自動化,而且他們利用AI來提供高級行為,從而與周圍環境以及人與人之間更加自然地互動。隨著技術能力的提高,法規的允許和社會認可度的增長,自主事物將越來越多地部署在不受控制的公共場所。

“隨著自主化設備的激增,我們期望從獨立的智能事物向一大堆協作智能事物轉變,在這些協作智能事物中,多個設備可以獨立于人或人工輸入而協同工作,” Burke說,“例如,異構機器人可以在協調的裝配過程中運行。在交付市場上,最有效的解決方案可能是使用自動駕駛車輛將包裹移至目標區域。車輛上的機器人和無人機可能會影響包裹的最終交付。”

實用區塊鏈

區塊鏈通過建立信任,提供透明度和實現跨業務生態系統的價值交換,降低成本,減少交易結算時間并改善現金流,具有重塑行業的潛力。資產可以追溯到其來源,從而大大減少了偽造商品的替代機會。資產跟蹤在其他領域也具有價值,例如在整個供應鏈中跟蹤食品以更輕松地識別污染源或跟蹤單個零件以幫助召回產品。區塊鏈有潛力的另一個領域是身份管理。可以將智能合約編程到事件可以觸發動作的區塊鏈中。例如,付款是在收到貨物時才發放的。到2023年,區塊鏈激發的技術將支持每年價值2萬億美元的商品和服務的全球移動和跟蹤。

“ 由于一系列技術問題,包括可擴展性和互操作性差,區塊鏈對于企業部署仍然不成熟。盡管存在這些挑戰,但中斷和創收的巨大潛力意味著組織應該開始評估區塊鏈,即使他們預計短期內不會積極采用該技術。”

人工智能安全

Gartner說,人工智能和機器學習將繼續用于在廣泛的用例集合中增強人類的決策能力。雖然這為實現超自動化和利用自主事物來交付業務轉換創造了巨大的機會,但也為安全團隊帶來了重大的新挑戰,因為物聯網、云計算、微服務和智能空間中的高度連接系統的潛在攻擊點大幅增加。安全和風險領導者應該關注三個關鍵領域——保護AI驅動的系統,利用AI來加強安全防御,以及預測攻擊者對AI的惡意使用。Gartner表示,到2022年,30%的網絡攻擊將利用訓練數據中毒、人工智能模型盜竊或敵對的例子。

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